Les postes de spécialistes de l’intelligence artificielle sont ceux qui connaissent la plus forte croissance aux Etats Unis, selon Linkedin.

Les recrutements de spécialistes de l'IA sur le service networking ont augmenté de 74% par an au cours des quatre dernières années, a déclaré LinkedIn. Mais Linkedin n'a pas révélé le nombre d'emplois que cela représente, mais uniquement mis en valeur que la demande pour ce type de poste augmente plus rapidement que celle des autres emplois émergents .

Ce qui est remarquable dans l'enquête de cette année, c'est que le premier type poste de l'année dernière, développeur de blockchain, est absent de la liste de 2019. Cela montre comment l'engouement récent pour les crypto-monnaies et la blockchain a créé une brève demande d'emplois liés à la blockchain, mais à mesure que le battage médiatique s'estompait et surtout que l’espoir d’applications concrètes s’éloignait, la demande de pros possédant des compétences en blockchain a également diminué.

"Ce phénomène blockchain a été très spectaculaire, mais a également disparu très rapidement", a déclaré le principal économiste de LinkedIn, Guy Berger. Le fait que les développeurs de blockchain n'aient pas fait partie de la liste des nouveaux emplois les plus demandés cette année a amené Berger à dire qu'il valide les données de son entreprise en montrant qu'elles reflètent un simple effet de mode.

Le numéro 2 de la liste était "ingénieur en robotique", terme générique désignant à la fois la robotique physique et la soi-disant automatisation des processus robotiques, une technologie plus à la mode qui implique que les logiciels automatisent les tâches de base comme la saisie de données dans un tableau. Le troisième emploi qui connaît la croissance la plus rapide en termes d'embauche est celui de «data scientist».

Le spécialiste de l'IA est une évolution d'autres titres de postes liés au machine learning et à l’analyse de données qui ont déjà été en tête de liste. Bien que les spécialistes de l'IA puissent partager certains spécificités avec les data scientists le travail des data scientists implique un ensemble plus large d'outils de visualisation statistique ou de données par rapport au seul logiciel d'apprentissage automatique, selon Linkedin.

Les emplois les plus courants que les spécialistes de l'IA occupaient avant de se re-nommer spécialiste IA, étaient «ingénieur logiciel», «data scientist», «assistant de recherche» et «data engineer», toujours selon Linkedin. Cela suggère que les gens peuvent mettre à jour leurs titres d'emploi pour inclure l'intelligence artificielle, afin de se mettre en meilleure position pour tirer parti du boom actuel de l'IA.

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